<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>ТП Биотех2030 &#187; химия</title>
	<atom:link href="http://biotech2030.ru/tag/himiya/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://biotech2030.ru</link>
	<description>Технологическая платформа</description>
	<lastBuildDate>Thu, 16 Apr 2026 11:35:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=4.2.39</generator>
	<item>
		<title>ХИМИКИ МГУ НАУЧИЛИСЬ ПРЕДСКАЗЫВАТЬ ФИЗИКО- ИЛИ БИОХИМИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА НА ОСНОВЕ ВСЕГО НЕСКОЛЬКИХ ДЕСЯТКОВ МОЛЕКУЛ</title>
		<link>http://biotech2030.ru/himiki-mgu-nauchilis-predskazyvat-fiziko-ili-biohimicheskie-svojstva-na-osnove-vsego-neskolkih-desyatkov-molekul/</link>
		<comments>http://biotech2030.ru/himiki-mgu-nauchilis-predskazyvat-fiziko-ili-biohimicheskie-svojstva-na-osnove-vsego-neskolkih-desyatkov-molekul/#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 12 Feb 2022 19:14:48 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Новости отрасли]]></category>
		<category><![CDATA[news2022]]></category>
		<category><![CDATA[Биотехнологии]]></category>
		<category><![CDATA[наука]]></category>
		<category><![CDATA[химия]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://biotech2030.ru/?p=27031</guid>
		<description><![CDATA[Сотрудники межкафедральной лаборатории Интеллектуального химического дизайна химического факультета МГУ использовали технику трансферного машинного обучения, чтобы спрогнозировать свойства молекул исходя из их структуры. Авторы показали, что обучения на нескольких десятках молекул достаточно для получения модели с хорошей предсказательной точностью. Работа опубликована в издании The Journal of Physical Chemistry Letters. Методы машинного обучения часто используются в химии, [&#8230;]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://biotech2030.ru/himiki-mgu-nauchilis-predskazyvat-fiziko-ili-biohimicheskie-svojstva-na-osnove-vsego-neskolkih-desyatkov-molekul/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
