БАЗА БИОРАЗНООБРАЗИЯ ЗЕМЛИ ПОПОЛНИЛАСЬ КОЛЛЕКЦИЕЙ ВОЛГО-УРАЛЬСКОЙ ФЛОРЫ ИЗ САМАРЫ


Цифровой гербарий растений Волго-Уральского региона, созданный в Самарском университете имени Королева, включен в глобальную базу биоразнообразия Земли GBIF (Global Biodiversity Information Facility). Размещено около 2 тыс. образцов растений, сообщили в пресс-службе вуза.

«Коллекция флоры Волго-Уральского региона России, представленная в виде цифрового гербария Самарского университета имени Королева, включена в глобальную базу биоразнообразия Земли GBIF — пополняемую учеными всего мира международную интернет-платформу знаний обо всех живых организмах на планете», — сказано в сообщении.

Как пояснили в университете, глобальная база GBIF обеспечивает доступ для ученых и всех интересующихся к тысячам наборов данных, собранных различными научными организациями со всего мира. В том числе база содержит сведения об образцах растений, грибов и животных из гербариев и зоологических музеев, начиная со старейших научных коллекций мира. Размещение на портале GBIF сведений о растениях Самарской области и Волго-Уральского региона делает их доступными для ученых всего мира и выводит саму коллекцию университета на международный научный уровень. Это стало возможным благодаря сотрудничеству вуза с Московским государственным университетом.

«Сейчас на портале размещена первая пробная партия отсканированных образцов растений из гербария — всего пока размещено около 2 тыс. экземпляров. До конца 2025 года на портале GBIF планируется разместить еще около 3 тыс. образцов. В дальнейшем на портале будет размещен весь гербарный фонд Самарского университета, но это довольно трудоемкая и продолжительная работа, она продлится не один год», — рассказала кандидат биологических наук, заведующий межкафедральной учебно-научной лабораторией «Гербарий-SV» Самарского университета Ирина Шаронова.

Всего фонды гербария университета насчитывают более 50 тыс. гербарных листов, сообщили в вузе. Оцифровку фондов гербария на планшетном сканере начали в 2021 году. Размер получаемого цифрового изображения составляет 200-500 Мб, а его качество позволяет рассмотреть основные признаки растений, необходимые для его идентификации. Отсканированный гербарный лист дополняется данными о виде растения, его фотографиями в естественных условиях произрастания, а также GPS-координатами места, где росло растение.

Источник: https://tass.ru/…