По мнению аналитика Beecham Research Терезы Кори, внедрение «умных» элементов в сельское хозяйство позволит не только оптимизировать процесс выращивания культур и увеличить поголовье скота, но и значительно снизить затраты на корма, ирригацию, топливо и ремонт техники.
«Интернет вещей» даст возможность эффективнее готовить почву к посевным и определить наиболее оптимальное время уборки урожая, а животноводы смогут следить за состоянием здоровья скота и вовремя оказывать необходимую ветеринарную помощь.
В долгосрочной перспективе «умный» агросектор и вовсе позволит фермерам анализировать общую картину факторов, влияющих на продуктивность.
По мнению Кори, технологии умного сельского хозяйства окажут влияние и на смежные области, такие как охрана окружающей среды, управление землепользованием и пищевая промышленность. «Это неизбежно, учитывая повышение внимания государства к проблемам пищевой безопасности, охраны природы и развития сельских территорий», — отмечает эксперт.
Многие из «умных» решений для агросектора доступны уже сегодня. Так, фермеры могут установить на территории засева специальные датчики, которые позволят им заниматься так называемым «точным земледелием» — в режиме реального времени определять погодные условия, содержание влаги и концентрацию удобрений в почве, и подобные решения уже предлагают многие компании.
На основе полученных данных землевладельцы могут оперативно решить, какие поля и когда удобрять, а также вносить корректировки по погодным условиям и заранее запланировать сбор урожая.
Кроме того, агроном может оперативно контролировать процесс выполнения сельскохозяйственных работ и следить за расходом семян и удобрений. Одновременно с этим директор по производству с помощью панели управления, на которую выводится информация о работе техники, может предотвращать нецелевое использование горючего и химикатов.
Но главное – такое решение видеть поле с высоты птичьего полета и в реальном времени оценивать состояние каждого участка. Все данные доступны на мобильных устройствах, так что работники могут оперативно получать указания и мониторить данные сенсоров.
В среднем, это позволяет хозяйствам снизить нецелевое использование техники на 30% и сэкономить до трети запасов семян, химикатов и горючего.
В числе производителей «умных систем» для сектора сельского хозяйства – немецкий производитель программного обеспечения SAP, которая для развития животноводства предложила отслеживать поголовье скота с помощью надетых на животных датчиков и квадрокоптеров, а также определять наиболее оптимальные участки для выпаса. Такой подход помогает аграриям постоянно контролировать численность и самочувствие животных, а также состояние полей.
Делать это с помощью спутниковых снимков не слишком удобно, поскольку они не обладают достаточной детализацией. Именно поэтому компании, продвигающие концепцию «интернета вещей», предлогают использовать дронов, которые автоматически передают записи со встроенных камер и сенсоров для анализа облачными системами SAP HANA или HCP.
Кроме того, для каждой зоны наблюдения рассчитывается так называемый «индекс зелености поля», который позволяет сделать вывод о состоянии выгона, степени созревания на нем культур, объемах поражения болезнями или насекомыми.
В случае необходимости система отправит рекомендацию перевести стадо на соседнее поле.
Еще одно перспективное направление развития «интернета вещей» в агропромышленности — создание беспилотной сельскохозяйственной техники. Подобный проект реализуется и в России: холдинг «Росэлектроника» разрабатывает беспилотный комбайн с поддержкой глобальной навигационной спутниковой системы «Глонасс» для «Ростсельмаша» — крупнейшего российского производителя агротехники.
При этом разработчики отметили, что беспилотные комбайны и трактора в реализации будут гораздо проще автомобилей, поскольку на поле нет дорожного движения и случайных пешеходов, а рабочие скорости подобной техники в среднем гораздо ниже, чем у легкового транспорта.
Основным звеном бортового комплекса будет автопилот, встраиваемый в гидравлическую систему техники, который получит поддержку «Глонасс» и GPS для обеспечения максимальной точности движения, а гидравлический управляющий блок сможет в точности передавать комбайну полученные команды.
Однако и эту систему можно улучшить. Так SAP предложил не только запустить на поля «умную» технику, но и прикрепить к ней датчики.
Таким образом, обычный трактор будет одновременно вспахивать землю и собирать информацию, автоматически отправляя ее в базу in-memory.
После анализа полученных данных фермерам будет легче определиться с выбором удобрений.
Источник: https://www.gazeta.ru/tech/2016/10/13_a_10248665.shtml
